Перевожу бизнес-запросы в архитектуру AI-решения, требования, PoC/MVP-логику и управляемую реализацию. GenAI, RAG, AI-агенты.

Моя роль - превратить неопределённый бизнес-запрос в структуру решения: требования, сценарии, критерии результата, presale-материалы и план передачи в реализацию.
Фокус - управление AI-проектами полного цикла: от бизнес-запроса и Discovery до PoC/MVP, защиты решения и передачи в реализацию.
Ведение GenAI / LLM / automation-проектов от Discovery и постановки требований до PoC/MVP, контроля сроков, команды и результата.
Перевод бизнес-запроса в решение: roadmap, требования, архитектура сценариев, ограничения, риски, next steps и материалы для защиты.
Координация внедрения, обучение команд, adoption, handoff в delivery и синхронизация бизнеса, IT, подрядчиков и C-level.
Кейсы показывают путь от сырого бизнес-запроса до Discovery, структуры решения, presale-материалов, PoC/MVP-логики и передачи в реализацию.
Участвовала в запуске и упаковке направления Consulting + Training внутри AI-вендора: квалификация enterprise-запросов, Discovery-структура, КП, GenAI-программы, RAG / Knowledge Base аудит, MVP-демо и материалы для защиты перед корпоративными заказчиками.
Digital-агентство. Discovery-фреймворк, продуктовая линейка, первая AI-сделка и presale-структура.
Недвижимость, HoReCa, ритейл, логистика, B2B-продажи: AI-продавцы, чат-боты, консьержи, воронки и MVP.
Запуск сайта и лендингов, backlog, SLA, координация разработки, дизайна, контента и подрядчиков.
Последовательность, которая снижает неопределённость: сначала фиксируется контекст и ограничения, затем собирается решение, проверка и понятная передача в реализацию.
Цель, процесс, данные, владельцы, ограничения
Бриф + карта процессаУзкие места, блокеры, качество данных, SLA
Risk checklistСценарии, требования, логика RAG / KB и интеграций
Roadmap + требованияМинимальная проверка гипотезы на согласованных данных
MVP-план + критерииКП, материалы для обсуждения, решения и next steps
КП + deckПравила, инструкции, зоны ответственности, next steps
План передачиДокументы и материалы, которые помогают бизнесу, IT, подрядчикам и C-level принимать решения: запускать, тестировать, менять архитектуру или откладывать внедрение.
Контекст, цели, процессы, ограничения, метрики.
База знаний, структура данных, риски качества.
Сценарии, PoC/MVP, интеграции, этапы.
Материалы для защиты перед бизнесом, IT и C-level.
Данные, каналы, SLA, fallback, качество LLM.
Ручной труд, цикл сделки, лиды, повторные продажи.
Инструкции, обучение, правила применения.
Решения, договорённости, блокеры, действия.
Использую стек как AI Project / Solution Manager: для сценариев, требований, presale-артефактов, PoC/MVP и координации внедрения.
Граница роли: моя зона - бизнес-контекст, Discovery, solution design, presale, project / delivery management, adoption и управление артефактами внедрения. Production-разработка ядра продукта и моделей - зона инженерной команды.
Ключевые подтверждения по текущему профилю: GenAI, RAG / AI-агенты и применение AI в бизнесе.
Внутреннее обучение Just AI: курс “Агенты: от идеи до внедрения”. Темы: MCP, RAG, LLM, Agent Platform / Jay Flow.
Курс об использовании AI в бизнесе, промптах, этике и профессиональном применении AI-инструментов.
Экспертиза в публичном поле: разборы AI-внедрений, новых AI-ролей и практических сценариев применения GenAI / LLM в бизнесе.
Публикации про AI-контент, новые AI-роли и изменение классического найма.
Разборы AI-внедрений, новых ролей и практических сценариев применения GenAI / LLM в бизнес-процессах.
Full-time, remote-first / hybrid. AI-вендоры, интеграторы, digital / consulting-команды и enterprise-контуры.
Рекомендация Just AI по проектному сотрудничеству в GenAI Consulting & Training — по запросу.